Une université Israélienne a développé un  algorithme pour lutter contre la pandémie

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Une université Israélienne a développé un algorithme pour lutter contre la pandémie

Université Ben Gurion - Israël

Tous les médecins et les spécialistes  du monde entier reconnaissent  que les vaccins à ARN se sont avérés vitaux dans le monde entier, et certainement en Israël où le troisième vaccin (de rappel) est disponible gratuitement pour tous les citoyens à partir de 12 ans – pour sauver des vies du coronavirus.

Alors que les vaccins sont un élément essentiel dans la lutte contre l’épidémie, il est clair que des contextes différents tels que les caractéristiques des populations dans chaque pays et la disponibilité des vaccins – ainsi que les changements dynamiques dans la propagation de la maladie – exigent une prise de décision cruciale sur les stratégies et priorités.

Les responsables de la santé et les dirigeants gouvernementaux de tous les pays du monde doivent prendre des décisions judicieuses sur la manière d’allouer les vaccins et sur le type de distanciation sociale à mandater pour lutter contre la pandémie de COVID-19. Aujourd’hui, des scientifiques de l’Université Ben Gourion du Néguev (BGU) à Beer Sheva ont construit un modèle que les décideurs peuvent utiliser pour simuler leurs choix et trouver celui qui convient le mieux à leur société.

La distanciation sociale est une stratégie d’atténuation efficace au niveau de la population pour empêcher la propagation du COVID19, a écrit le chercheur, « mais elle ne réduit pas le nombre d’individus sensibles et à de graves conséquences sociales – une situation désastreuse qui peut être surmontée avec les vaccins récemment développés. Bien qu’une combinaison de ces interventions devrait offrir plus d’avantages que leur déploiement isolé, une compréhension mécaniste de l’interaction entre elles fait défaut. »

Pour relever ce défi, ils « ont développé un modèle déterministe structuré par âge dans lequel les vaccins sont déployés pendant la pandémie pour les individus qui ne présentent pas de symptômes. Le modèle permet des stratégies de priorisation flexibles et dynamiques avec des changements entre les groupes cibles. On retrouve une forte interaction entre distanciation sociale et vaccination dans leur effet sur la proportion d’hospitalisations. En particulier, donner la priorité aux vaccins pour les personnes âgées (60+) avant les adultes (20 à 59 ans) est plus efficace lorsque la distanciation sociale est appliquée aux adultes ou de manière uniforme. »

Le modèle « peut vous dire, par exemple, s’il est plus logique de vacciner les personnes âgées et d’exiger plus de distanciation sociale avec les adultes ou vice versa », a déclaré le Dr Shai Pilosof du département des sciences de la vie de BGU à la Faculté des sciences naturelles.

Leur modèle a été publié récemment dans la revue PLOS Computational Biology, à comité de lecture, sous le titre « L’interaction entre les stratégies de vaccination et de distanciation sociale affecte les résultats au niveau de la population de COVID19 ».

Certains pays comme Israël et les États-Unis ont acheté de grandes quantités de vaccins, tandis que d’autres n’en ont que des quantités limitées. Le nouveau modèle peut aider à calibrer le déploiement des vaccins et la distanciation sociale. Par exemple, selon leur modèle, vacciner les personnes âgées et imposer des mandats de distanciation sociale aux adultes est généralement plus efficace que de forcer les personnes âgées à rester à la maison et de vacciner les adultes.

Le professeur Nadav Davidovitch, directeur de l’École de santé publique de la BGU à la Faculté des sciences de la santé et président de l’Association des médecins de santé publique d’Israël et membre du Comité national israélien d’experts sur COVID19, a noté : « La situation mondiale actuelle du COVID-19 exige une réponse à plusieurs niveaux. Notre modèle peut être appliqué par différents pays pour simuler et optimiser les réponses.

https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1009355

 
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Alors que les vaccins sont un élément essentiel dans la lutte contre l’épidémie, il est clair que des contextes différents tels que les caractéristiques des populations dans chaque pays et la disponibilité des vaccins – ainsi que les changements dynamiques dans la propagation de la maladie – exigent une prise de décision cruciale sur les stratégies et priorités.

Les responsables de la santé et les dirigeants gouvernementaux de tous les pays du monde doivent prendre des décisions judicieuses sur la manière d’allouer les vaccins et sur le type de distanciation sociale à mandater pour lutter contre la pandémie de COVID-19. Aujourd’hui, des scientifiques de l’Université Ben Gourion du Néguev (BGU) à Beer Sheva ont construit un modèle que les décideurs peuvent utiliser pour simuler leurs choix et trouver celui qui convient le mieux à leur société.

La distanciation sociale est une stratégie d’atténuation efficace au niveau de la population pour empêcher la propagation du COVID19, a écrit le chercheur, « mais elle ne réduit pas le nombre d’individus sensibles et à de graves conséquences sociales – une situation désastreuse qui peut être surmontée avec les vaccins récemment développés. Bien qu’une combinaison de ces interventions devrait offrir plus d’avantages que leur déploiement isolé, une compréhension mécaniste de l’interaction entre elles fait défaut. »

Pour relever ce défi, ils « ont développé un modèle déterministe structuré par âge dans lequel les vaccins sont déployés pendant la pandémie pour les individus qui ne présentent pas de symptômes. Le modèle permet des stratégies de priorisation flexibles et dynamiques avec des changements entre les groupes cibles. On retrouve une forte interaction entre distanciation sociale et vaccination dans leur effet sur la proportion d’hospitalisations. En particulier, donner la priorité aux vaccins pour les personnes âgées (60+) avant les adultes (20 à 59 ans) est plus efficace lorsque la distanciation sociale est appliquée aux adultes ou de manière uniforme. »

Le modèle « peut vous dire, par exemple, s’il est plus logique de vacciner les personnes âgées et d’exiger plus de distanciation sociale avec les adultes ou vice versa », a déclaré le Dr Shai Pilosof du département des sciences de la vie de BGU à la Faculté des sciences naturelles.

Leur modèle a été publié récemment dans la revue PLOS Computational Biology, à comité de lecture, sous le titre « L’interaction entre les stratégies de vaccination et de distanciation sociale affecte les résultats au niveau de la population de COVID19 ».

Certains pays comme Israël et les États-Unis ont acheté de grandes quantités de vaccins, tandis que d’autres n’en ont que des quantités limitées. Le nouveau modèle peut aider à calibrer le déploiement des vaccins et la distanciation sociale. Par exemple, selon leur modèle, vacciner les personnes âgées et imposer des mandats de distanciation sociale aux adultes est généralement plus efficace que de forcer les personnes âgées à rester à la maison et de vacciner les adultes.

Le professeur Nadav Davidovitch, directeur de l’École de santé publique de la BGU à la Faculté des sciences de la santé et président de l’Association des médecins de santé publique d’Israël et membre du Comité national israélien d’experts sur COVID19, a noté : « La situation mondiale actuelle du COVID-19 exige une réponse à plusieurs niveaux. Notre modèle peut être appliqué par différents pays pour simuler et optimiser les réponses.

https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1009355

 
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