Neerja Jhingan
Master en informatique – IBM Data Science Professional Certified. 7+ Expérience en Développement Web, 2+ Ans d’Expérience en tant qu’Instructeur en Data Science
SCIENCE DES DONNÉES
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LES RÉSEAUX DE NEURONES
L'apprentissage en profondeur
Apprentissage profond, réseau de neurones convolutifs, réseau de neurones récurrent. Cliquez sur le bouton Lire la suite pour accéder au programme.
Comment ça fonctionne ?
Introduction à la science des données
La science des données est un mélange de divers outils, algorithmes et principes d’apprentissage automatique
dans le but de découvrir des modèles cachés
à partir des données brutes.
Pourquoi devrions-nous choisir Data Science Career ?
- Des salaires exorbitants
- Fort en demande
- Travail facile à saisir
- Beaucoup d'options de travail
- Travail exigeant
Feuille de route de la formation
- Qu'est-ce que la science des données.
- Pourquoi devrions-nous choisir Data Science Career.
- Différents rôles dans la science des données.
- Compétences requises pour apprendre la science des données.
- Exemples en temps réel de Data Science.
Quels sont les différents rôles ou parcours de carrière en Data Science
Rôle de niveau d'entrée
Analyste de données junior, Data Scientist
Salaire moyen 50-60 K
Exp 1-3 ans
Rôle de niveau intermédiaire
1
Data Scientist, Business Analyst Salaire moyen-90K
2
Data Science Manager, Arch.,Statisticien Salaire moyen -120K Exp – 5-8 ans
3
Chef, Principal, Data Scientist Salaire moyen-140K Exp-5-8 ans
4
Ingénieur ML et IA Salaire moyen-110K Exp – 5-8 ans
Rôle de niveau avancé
Rôle de niveau avancé
Directeur de la science des données Salaire moyen - 169K Exp - 5-8 ans
Compétences requises pour apprendre la science des données
Exemples de science des données en temps réel
- Fraude et détection des risques
- Identifier et prédire la maladie
- Recommandations de sites Web
- Reconnaissance d'image avancée
- Reconnaissance de la parole
- Planification des itinéraires des compagnies aériennes
- Jeux
Compétences requises pour apprendre en fonction du rôle populaire
fonctionnalités
Nous espérons que vous apprendrez à propos de
Découvrir
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