La capacité à prévoir les avalanches est le fait d’experts qui utilisent les données des stations météorologiques locales et les observations sur le terrain des exploitants de pistes de ski et de ski de fond, des instructeurs en avalanche pour les transports et l’industrie, et des bénévoles qui testent manuellement le manteau neigeux.
Toutefois, selon une nouvelle étude publiée dans la revue Cold Regions Science and Technology, les modèles de couverture neigeuse simulée mis au point par une équipe de chercheurs canadiens peuvent détecter et suivre de fines couches de neige.
Toutefois, selon une nouvelle étude publiée dans la revue Cold Regions Science and Technology, les modèles de couverture neigeuse simulée mis au point par une équipe de chercheurs canadiens peuvent détecter et suivre de fines couches de neige.
Cela permet de détecter les risques d’avalanche d’une manière unique et de fournir aux prévisionnistes un outil supplémentaire fiable lorsque les données locales sont insuffisantes ou indisponibles.
Depuis la nuit des temps, les avalanches sont mortelles. Pourtant, des modèles de prévision existent depuis quelques décennies et s’améliorent constamment, mais ils ne sont pas appliqués efficacement.
Depuis la nuit des temps, les avalanches sont mortelles. Pourtant, des modèles de prévision existent depuis quelques décennies et s’améliorent constamment, mais ils ne sont pas appliqués efficacement.
Aujourd’hui, les simulations développées par les chercheurs permettent de déterminer le risque d’avalanches, qu’elles soient naturelles ou artificielles, pour tous les types de problèmes. Neige fraîche, neige humide, rafales de vent, couches légères persistantes.
“Décrire des situations typiques que l’on peut rencontrer est un excellent moyen de communiquer sur le risque d’avalanche”, explique le météorologue. Simon Horton. “Dans de nombreuses situations, cependant, il y a une bonne dose d’incertitude dans l’évaluation humaine des phénomènes que ces types de paysage qu’ils seront en mesure de produire.”
Il est certain que le fait de disposer de solutions plus automatisées qui peuvent aider à prévoir les dangers potentiels peut aider les prévisionnistes à préparer des prévisions plus exactes et plus précises.
“Décrire des situations typiques que l’on peut rencontrer est un excellent moyen de communiquer sur le risque d’avalanche”, explique le météorologue. Simon Horton. “Dans de nombreuses situations, cependant, il y a une bonne dose d’incertitude dans l’évaluation humaine des phénomènes que ces types de paysage qu’ils seront en mesure de produire.”
Il est certain que le fait de disposer de solutions plus automatisées qui peuvent aider à prévoir les dangers potentiels peut aider les prévisionnistes à préparer des prévisions plus exactes et plus précises.
Les résultats de l’étude ont montré que le modèle développé est cohérent avec les fréquences réelles des avalanches observées au Canada au cours des 16 dernières années. Plus important encore, elle a montré que l’approche a le potentiel pour soutenir la prévision des avalanches à l’avenir.
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